老張經營著一家頗具規模的連鎖超市,在過去的十幾年間,他憑借著敏銳的商業嗅覺和起早貪黑的努力,將超市從一家小店逐步發展成擁有多家分店的連鎖企業。然而,近年來,老張明顯感覺到生意越來越難做。隨著電商的迅速崛起,消費者的購物習慣發生了巨大轉變,越來越多的人傾向于在網上購物。這使得老張超市的客流量大幅減少,銷售額也隨之不斷下滑。
為了解決信息發布不及時的問題,杰和科技部署了一整套的軟件和硬件。通過 AI 技術進行中央大數據管控,向上連接倉庫、物流等多端數據信息,實時獲取商品的庫存狀態、物流進度。向下連接硬件工控、前端交互等軟硬一體化信息,確保門店內的電子顯示設備與中央系統緊密相連。當需要發布新品推廣、促銷活動等信息時,中央系統能迅速將信息推送到各個門店的對應設備上,實現信息的即時更新,避免了傳統人工更換物料導致的信息發布延遲問題。
為了解決廣告無法個性化展示的問題,杰和科技中央大數據管控系統全面收集顧客的各種信息,包括消費偏好、購買歷史、瀏覽習慣等,通過攝像頭人臉識別,終端邊緣計算分析人物的性別、年齡、VIP級別等,根據特征智能推送不同的廣告信息,實現精準推送。例如,系統分析出顧客 A 經常購買運動類產品且對某品牌運動鞋有較高忠誠度,遂推送相關的廣告促成消費。同時,通過對廣告投放效果的實時監測和數據反饋,不斷優化廣告投放策略,進一步提高廣告的個性化精準度。
為了解決難以針對客流變化及時調整的問題,杰和科技利用前端交互設備采集客流數據,包括進店人數、停留時間、行動軌跡等信息,并將這些數據傳輸到中央大數據管控系統。系統通過 AI 算法對客流數據進行深度分析,繪制出詳細的客流熱力圖,清晰地展示出不同時段、不同區域的客流分布情況,自動生成運營策略建議并推送給門店經營者。在客流高峰時段,系統會提示增加收銀人員、在熱門區域加強商品陳列和促銷活動以提高顧客的購買轉化率。在客流低谷時段,建議進行員工培訓、設備維護或開展精準營銷活動吸引顧客。
基于大數據分析讓超市的營銷活動變得更加精準和有針對性,顧客的響應率和購買轉化率顯著提高。超市的會員數量不斷增加,會員的忠誠度也得到了有效培養,提升了超市的整體銷售額,顧客體驗也得到了極大的提升。
而且,通過對顧客消費行為數據的深入分析,超市能夠更加精準地調整商品種類和布局。將暢銷商品放置在更加顯眼的位置,同時根據顧客的需求及時引進新的商品品類,淘汰滯銷商品,使超市的商品結構更加合理,滿足了顧客多樣化的購物需求,進一步提高了顧客的滿意度和購物頻次。