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在全球醫療健康行業向智能化轉型的浪潮中，AI 機器人正從“輔助工具”升級為臨床場景的“核心協作伙伴”。從醫院物流機器人精準配送藥品器械，到康復機器人助力患者肢體功能恢復，再到手術機器人為復雜操作提供毫米級支持，醫療 AI 機器人的應用深度與廣度持續拓展。

醫療 AI 機器人的臨床價值，首先依賴于“實時數據處理能力”。

杰和科技 LH85 邊緣計算盒，搭載 NVIDIA Jetson Orin NX/Nano 高性能模組，AI 算力覆蓋34~157TOPS，恰好匹配醫療 AI 機器人的多場景算力需求。

34TOPS 算力可滿足基礎物流機器人的路徑規劃與環境避障計算，最大算力157TOPS 則能支撐手術機器人的高分辨率影像實時分析，無需依賴云端傳輸，數據處理延遲控制在毫秒級，為臨床操作的“即時響應”提供保障。

醫療場景的復雜性，對邊緣設備的“多接口兼容性”提出了極高要求。

杰和科技 LH85 在接口設計上充分考慮醫療場景需求：4 個 POE RJ45 網口可直接連接多路高清監控設備，無需額外供電模塊，簡化機器人布線；1 個HDMI 4K 接口支持高分辨率醫療影像顯示，方便醫護人員實時查看患者數據；M.2 WIFI/4G/5G 接口則確保機器人在醫院復雜網絡環境下的穩定聯網，實現 “設備 - 云端 - 醫護終端”的數據閉環。

此外，16 位 GPIO 與 COM 串口可兼容傳統醫療傳感器，兼顧老舊設備升級需求，讓醫療 AI 機器人的功能擴展更靈活。

在醫療行業，“穩定性”與“安全性”是不可逾越的紅線。

杰和科技 LH85 在物理特性與數據安全上雙管齊下：操作溫度覆蓋- 20℃~70℃，即便在手術室低溫消毒環境或設備間高溫工況下，仍能穩定運行；95% 高濕度耐受能力（40℃非凝露）適配醫院消毒頻繁的環境特點，減少設備故障風險。

在數據安全層面，LH85 支持本地存儲（M.2 NVME SSD 最大容量 2TB），患者影像、診療記錄等敏感數據可優先在本地處理，避免云端傳輸中的泄露風險，同時滿足《醫療數據安全指南》中“數據本地化存儲”的合規要求。